VISIWING: Die Plattform für messbare KI-Sichtbarkeit, GEO und AI Presence
VISIWING ist eine Plattform zur Messung, Analyse und Verbesserung der Sichtbarkeit von Marken in generativen KI-Systemen. Sie untersucht, ob Unternehmen in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity gefunden, korrekt verstanden, durch glaubwürdige Quellen belegt und aktiv empfohlen werden. Dafür verbindet VISIWING Website-Audits, Live-Abfragen, Quellenanalyse, Knowledge Graph, Wettbewerbsvergleich, Prompt Monitoring und einen priorisierten Maßnahmenplan.
Sichtbarkeit endet nicht mehr bei Google
Über viele Jahre ließ sich digitale Sichtbarkeit hauptsächlich über Suchmaschinen messen. Unternehmen beobachteten Rankings, Keywords, Impressionen, Klicks und Backlinks. Diese Kennzahlen bleiben relevant. Gleichzeitig verändert sich jedoch, wie Menschen nach Informationen, Produkten und Dienstleistern suchen.
Statt sich durch eine lange Liste von Suchergebnissen zu klicken, stellen Nutzer zunehmend vollständige Fragen an generative KI-Systeme:
- Welcher Anbieter passt zu meinem Problem?
- Welche Software eignet sich für mein Unternehmen?
- Welche Agentur hat Erfahrung in meiner Branche?
- Welche Lösung ist besser als die bekannte Alternative?
- Welche Anbieter sind vertrauenswürdig?
- Was kostet die Umsetzung ungefähr?
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und andere Systeme liefern darauf keine klassische Ergebnisliste. Sie formulieren eine zusammenhängende Antwort, verdichten Informationen und treffen dabei bereits eine Auswahl.
Wird unser Unternehmen von KI-Systemen verstanden, belegt und empfohlen?
Google beschreibt generative Suchfunktionen inzwischen als Erweiterung seiner bestehenden Suchsysteme. Dabei werden relevante Seiten aus dem Suchindex abgerufen und zur Erstellung einer zusammengefassten Antwort verwendet. Microsoft misst in den Bing Webmaster Tools mittlerweile ausdrücklich, wie häufig Websites in KI-generierten Antworten zitiert werden.
Was bedeutet KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit, häufig auch als AI Visibility bezeichnet, beschreibt, wie eine Marke innerhalb der Antworten generativer KI-Systeme erscheint. Dabei reicht es nicht aus, lediglich zu prüfen, ob der Firmenname in einer Antwort vorkommt. Eine belastbare Analyse muss mehrere Dimensionen unterscheiden:
Erwähnung
Wird die Marke in der Antwort überhaupt genannt?
Empfehlung
Wird die Marke aktiv als geeignete Lösung vorgeschlagen oder lediglich beiläufig erwähnt?
Prominenz
Wie sichtbar ist die Marke innerhalb der Antwort? Erscheint sie direkt am Anfang, in einer langen Liste oder nur in einem Nebensatz?
Kontext
Mit welchen Eigenschaften, Leistungen und Anwendungsfällen wird die Marke verbunden?
Tonalität
Wird die Marke positiv, neutral, kritisch oder einschränkend dargestellt?
Belegbarkeit
Welche Quellen verwendet das KI-System, um Aussagen über die Marke zu stützen?
Wettbewerbsposition
Welche anderen Anbieter werden bei derselben Frage genannt oder bevorzugt?
Stabilität
Bleibt das Ergebnis bei wiederholten Messungen, unterschiedlichen Formulierungen und verschiedenen KI-Systemen vergleichbar?
Eine Marke kann häufig erwähnt werden, ohne tatsächlich empfohlen zu werden. Sie kann in ChatGPT sichtbar sein und bei Gemini fehlen. Deshalb lässt sich AI Visibility nicht durch einen einzelnen Prompt oder einen einzelnen Screenshot seriös beurteilen.
Was ist Generative Engine Optimization?
Generative Engine Optimization, kurz GEO, bezeichnet die systematische Verbesserung der Sichtbarkeit von Inhalten, Marken und Quellen in generativen Antwortsystemen.
Der Begriff wurde durch die wissenschaftliche Arbeit „GEO: Generative Engine Optimization" geprägt. Die Autoren untersuchten darin, wie sich die Darstellung und Sichtbarkeit von Quellen in generierten Antworten beeinflussen lässt. In ihrem Versuchsaufbau konnten bestimmte Optimierungsmethoden die Sichtbarkeit um bis zu 40 Prozent erhöhen. Die Wirkung unterschied sich jedoch je nach Themengebiet und Ausgangssituation.
Die Zahl darf nicht als allgemeines Leistungsversprechen verstanden werden. Eine aktuelle kritische Übersicht über die GEO-Forschung weist darauf hin, dass bisher keine einzelne Methode eine dauerhafte, plattformübergreifende Steigerung der organischen Sichtbarkeit garantieren kann. Generative Suche ist ein mehrstufiges und teilweise nicht einsehbares System aus Crawling, Indexierung, Retrieval, Auswahl, Antwortgenerierung und Zitation.
Eine belastbare GEO-Strategie muss mehrere Voraussetzungen gleichzeitig berücksichtigen:
- 1Auffindbarkeit: Können Such- und KI-Systeme die relevanten Inhalte erreichen?
- 2Verständnis: Ist eindeutig erkennbar, was das Unternehmen anbietet?
- 3Vertrauen: Gibt es glaubwürdige und unabhängige Belege?
- 4Empfehlung: Existieren nachvollziehbare Gründe, die Marke gegenüber Alternativen vorzuschlagen?
Aus dieser Logik ist das Analysemodell von VISIWING entstanden.
Was ist VISIWING?
VISIWING ist eine AI-Presence-Plattform zur Messung und Optimierung der Sichtbarkeit von Marken in generativen KI-Systemen.
Die Plattform verbindet vier Aufgabenbereiche, die häufig getrennt voneinander betrachtet werden:
- GEO-Audit: Analyse der Website, Inhalte, Entitäten und technischen Signale
- AI-Visibility-Monitoring: Messung realer Antworten verschiedener KI-Systeme
- Quellen- und Evidenzanalyse: Untersuchung der Belege hinter KI-Aussagen
- Wettbewerbsanalyse: Vergleich mit den Marken, die stattdessen genannt oder empfohlen werden
VISIWING betrachtet nicht nur die Antwort der KI, sondern auch die Website, die Quellen, die Entitäten, die Wettbewerber und die Voraussetzungen für eine belastbare Empfehlung.
Der VISIWING Score: vier Säulen und zwölf Faktoren
Der VISIWING Score verdichtet die Ergebnisse der Analyse in einen Gesamtwert zwischen 0 und 100. Dieser Gesamtwert ist keine isolierte Blackbox. Er basiert auf vier Säulen mit jeweils drei Faktoren.
| Säule | Leitfrage | Faktoren |
|---|---|---|
| Auffindbarkeit | Können KI-Systeme die Marke und ihre Inhalte finden? | Struktur, technische KI-Bereitschaft, Wissensgraph |
| Verständnis | Verstehen KI-Systeme das Angebot korrekt? | Inhalte, Entitäten, Produkte und Leistungen |
| Vertrauen | Sind die Aussagen über die Marke glaubwürdig belegt? | Quellen, Autorität, Markenreputation |
| Empfehlung | Gibt es belastbare Gründe, die Marke vorzuschlagen? | Kommerzielle Signale, Wettbewerbsposition, Nutzersignale |
Faktoren, die noch nicht ausreichend zuverlässig gemessen werden können, werden als Beta gekennzeichnet und nicht künstlich mit null Punkten bewertet. Dazu gehören derzeit Teile der Markenreputation und der Nutzersignale. Ein Score sollte Unsicherheit sichtbar machen, statt eine Genauigkeit vorzutäuschen, die technisch nicht vorhanden ist.
Die Bewertungsstufen
| Score | Bewertung | Interpretation |
|---|---|---|
| 80 bis 100 | Führend | Die Marke besitzt eine starke und breit abgestützte AI Presence. |
| 60 bis 79 | Verfolger | Die Grundlagen sind vorhanden, es bestehen jedoch relevante Lücken. |
| Unter 60 | Gefährdet | Die Marke wird nur eingeschränkt erkannt, belegt oder empfohlen. |
Entscheidend ist nicht allein, ob der Score steigt. Relevant ist, welche Säule sich verändert und wodurch diese Veränderung entstanden ist.
GEO-Audit und vollständiger Website-Scan
Die Grundlage der Plattform ist ein vollständiger Audit der analysierten Domain. VISIWING erkennt zunächst Branche, Angebote, Zielgruppen, Standort und zentrale Differenzierungsmerkmale. In einem Pre-Scan können die automatisch erkannten Informationen und vorgeschlagenen Testfragen überprüft werden, bevor der eigentliche Vollscan startet.
Der vollständige Scan untersucht bis zu 50 Seiten einer Domain und strukturiert die Ergebnisse in 22 Analysebereiche. Dabei werden unter anderem folgende Fragen geprüft:
- Ist klar erkennbar, was das Unternehmen anbietet?
- Sind Zielgruppen und Anwendungsfälle beschrieben?
- Werden konkrete Leistungen oder Produkte erklärt?
- Sind Referenzen, Ergebnisse und Erfahrungen vorhanden?
- Lassen sich Marke, Personen, Leistungen und Themen eindeutig zuordnen?
- Können Suchmaschinen und KI-Crawler die Inhalte technisch erreichen?
- Welche Informationen fehlen, um typische Kundenfragen zu beantworten?
Der Audit betrachtet die Website aus der Perspektive eines Systems, das aus den vorhandenen Informationen eine belastbare Antwort über das Unternehmen generieren soll.
Technische AI Readiness
VISIWING prüft technische und maschinenlesbare Signale, die für Suchmaschinen, KI-Crawler, externe Anwendungen oder zukünftige Agentensysteme relevant sein können. Dazu gehören beispielsweise:
robots.txtund XML-Sitemap- strukturierte Schema.org-Daten (Organization-Markup)
llms.txt, RSS-Feed undsecurity.txt- OpenAPI-Beschreibung, AI-Manifest und MCP-Konfiguration
Die einzelnen Artefakte haben nicht dieselbe Bedeutung. Eine XML-Sitemap, eine saubere Crawling-Steuerung und strukturierte Organisationsdaten gehören zu den etablierten Grundlagen. Für ChatGPT Search ist insbesondere relevant, ob der OAI-SearchBot auf die Website zugreifen darf. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass Websites, die diesen Bot blockieren, nicht als Quellen in ChatGPT-Suchantworten erscheinen.
Auch llms.txt sollte differenziert betrachtet werden. Google erklärt ausdrücklich, dass die Datei für die generativen Funktionen der Google-Suche derzeit weder erforderlich ist noch einen Sichtbarkeitsvorteil erzeugt. VISIWING macht deshalb nicht nur sichtbar, ob ein Artefakt vorhanden ist, sondern ordnet technische Signale in den größeren Kontext der AI Readiness ein.
Grounded Q&A und Content-Gap-Analyse
Eine Website kann optisch vollständig wirken und dennoch zentrale Kundenfragen unbeantwortet lassen. VISIWING nutzt deshalb ein Grounded-Q&A-Verfahren. Dabei werden branchenspezifische Fragen ausschließlich auf Grundlage der tatsächlich gecrawlten Inhalte beantwortet.
Kann eine Frage nicht aus den vorhandenen Inhalten beantwortet werden, entsteht eine dokumentierte Wissenslücke. Die anschließende Content-Gap-Analyse zeigt, welches Thema fehlt, welche Bedeutung die Lücke besitzt, ob sie eher Auffindbarkeit, Verständnis, Vertrauen oder Conversion betrifft und welche Inhalte ergänzt werden sollten.
So wird Content nicht aufgrund abstrakter Keyword-Volumina priorisiert, sondern anhand der Fragen, die ein Kunde oder ein KI-System tatsächlich beantworten können muss.
Live-Messung über vier KI-Engines
VISIWING testet die Sichtbarkeit einer Marke über vier unterschiedliche Systeme:
| KI-System | Anbieter |
|---|---|
| ChatGPT | OpenAI |
| Gemini | |
| Claude | Anthropic |
| Perplexity | Perplexity AI |
Je nach Scan werden 15 bis 20 marktspezifische Fragen sowie zusätzliche Markenfragen ausgewertet. Dabei analysiert VISIWING mehrere Kennzahlen: Erwähnungsrate, Empfehlungsrate, Visibility Index, Share of Voice, Position und Prominenz, Tonalität sowie eine Verwechslungserkennung, die prüft, ob sich das KI-System tatsächlich auf das analysierte Unternehmen bezieht und nicht auf eine gleichnamige Organisation.
Diese Unterscheidungen sind wichtig. Auch Microsoft weist bei seinen eigenen AI-Performance-Daten darauf hin, dass eine Zitation allein weder eine Rangposition noch Autorität oder die Bedeutung einer Quelle innerhalb der Antwort belegt.
Quellenanalyse und Evidence Strength
KI-Systeme stützen ihre Antworten häufig auf externe Quellen. Eine starke eigene Website ist daher nur ein Teil der AI Presence. Ebenso wichtig ist, was andere glaubwürdige Quellen über die Marke sagen. VISIWING analysiert die Evidence Strength, also die Stärke der verfügbaren Belege. Sie setzt sich aus fünf Teilbereichen zusammen:
| Teilbereich | Gewichtung |
|---|---|
| Belegdeckung | 30 % |
| Quellen-Substanz | 20 % |
| unabhängige Autorität | 25 % |
| Quellen-Vielfalt | 10 % |
| Zitat-Stabilität | 15 % |
Die eigene Website wird dabei nicht als unabhängiger Beleg behandelt. Zusätzlich prüft VISIWING jede identifizierte Quelle darauf, ob sie die Marke im Seitentext tatsächlich nennt. Dadurch entsteht eine wichtige Trennung:
- Markenbeleg: Die Quelle bestätigt eine konkrete Aussage über das Unternehmen.
- Kontextquelle: Die Quelle erklärt lediglich das allgemeine Thema.
- Wettbewerberbeleg: Die Quelle stärkt eine konkurrierende Marke, erwähnt das analysierte Unternehmen jedoch nicht.
Diese Prüfung verhindert, dass eine beliebige Quelle fälschlicherweise als Beweis für die Markenautorität interpretiert wird.
Evidenzlücken gegenüber Wettbewerbern
Besonders wertvoll ist nicht nur die Frage, welche Quellen eine Marke bereits besitzt. Wichtig ist auch:
Welche Quellen verwendet die KI für Wettbewerber, in denen die eigene Marke fehlt?
VISIWING identifiziert solche Quellenlücken und priorisiert sie nach Relevanz und realistischer Zugänglichkeit: Branchenverzeichnisse, Vergleichsportale, Fachmedien, Verbandsseiten, wissenschaftliche Publikationen, Partnerseiten, Kundenreferenzen und öffentliche Datenbanken.
Damit wird digitale Autorität operativ bearbeitbar. Statt allgemein „mehr Backlinks" anzustreben, lässt sich gezielt prüfen, welche Quellen im tatsächlichen Antwortumfeld der KI eine Rolle spielen.
Knowledge Graph und Entitäten
Generative Systeme verarbeiten nicht nur einzelne Wörter. Sie versuchen, Zusammenhänge zwischen Entitäten zu erkennen: Unternehmen, Produkte, Leistungen, Personen, Branchen, Standorte, Kunden, Partner, Wettbewerber, Themen und Quellen.
VISIWING bildet diese Zusammenhänge in einem interaktiven Knowledge Graph ab. Der Graph zeigt, wie die Marke aus Sicht der analysierten Daten mit anderen Entitäten verbunden ist. Fehlende oder schwache Verbindungen werden als Potenzial sichtbar.
Ein Unternehmen kann zum Beispiel über gute Inhalte verfügen, aber keine klare Verbindung zwischen Gründer, Fachgebiet und Marke aufweisen. Der Knowledge Graph macht solche strukturellen Verständnisprobleme sichtbar.
Wettbewerbsanalyse und Peer-Fit
KI-Systeme nennen häufig bekannte Marktführer, selbst wenn diese nicht die passendsten direkten Wettbewerber sind. VISIWING unterscheidet deshalb zwischen tatsächlichen Peers, automatisch abgeleiteten Wettbewerbern, allgemeinen Marktführern, thematisch verwandten Unternehmen und möglichen Fehlzuordnungen.
Zusätzlich können bis zu vier Domains direkt miteinander verglichen werden. Unterschiede im Gesamtscore, in den vier Säulen und in einzelnen Analysefaktoren werden sichtbar. Erkannte Lücken lassen sich anschließend direkt in den Maßnahmenplan übernehmen.
Prompt Monitoring
Ein einmaliger Scan liefert eine Momentaufnahme. Für eine belastbare Steuerung muss AI Visibility jedoch über die Zeit beobachtet werden. Unternehmen und Agenturen können bis zu 25 relevante Kundenfragen definieren. Pro Messung werden mehrere Varianten über die unterstützten Engines getestet, bis zu 30 Messungen pro Prompt werden im Verlauf gespeichert.
So lassen sich konkrete Entwicklungen beobachten:
- Werden wir nach einer Inhaltsüberarbeitung häufiger empfohlen?
- Ist eine neue Quelle in den Antworten aufgetaucht?
- Hat sich unsere Position gegenüber einem Wettbewerber verändert?
- Bleibt eine Verbesserung über mehrere Messungen stabil?
- Reagieren die KI-Systeme unterschiedlich auf dieselbe Frage?
Monitoring, Trends und automatische Rescans
VISIWING speichert jeden Scan in einer Zeitreihe. Das Monitoring-Dashboard zeigt für alle Domains den aktuellen VISIWING Score, die Ergebnisse der vier Säulen, Veränderungen zum vorherigen Scan, die historische Entwicklung, offene Maßnahmen und Wettbewerbsveränderungen.
Rescans können je nach Anwendungsfall täglich, wöchentlich oder monatlich ausgeführt werden. Dadurch wird aus einem einmaligen Audit ein kontinuierliches Steuerungsinstrument.
Maßnahmenplan und Action Board
Ein Score allein erzeugt noch keine Verbesserung. Deshalb übersetzt VISIWING die Analyseergebnisse in einen priorisierten Maßnahmenplan. Ein vollständiger Audit erzeugt typischerweise mehr als 20 konkrete Maßnahmen. Jede Maßnahme enthält die betroffene Säule, den zugrunde liegenden Befund, eine nachvollziehbare Begründung, konkrete Umsetzungsschritte, ein Erfolgskriterium und eine Priorität.
Für Agenturen und größere Portfolios werden alle Maßnahmen in einem gemeinsamen Action Board zusammengeführt. Dort lassen sich Status, Verantwortliche, Fristen und optionale Preisspannen hinterlegen. VISIWING verbindet damit Analyse und operative Umsetzung.
Reports für Experten und Management
Nicht jeder Empfänger benötigt dieselbe Detailtiefe. VISIWING erstellt deshalb unterschiedliche Berichtsformate.
Analysten-Report
Die vollständige fachliche Analyse: Score und Säulen, einzelne Faktoren, Website-Befunde, technische Readiness, KI-Sichtbarkeit, Quellen, Knowledge Graph, Wettbewerber und Maßnahmen.
Management-Report
Übersetzt die Ergebnisse in eine geschäftliche Perspektive: Management Summary, zentrale Risiken, wichtigste Chancen, Wettbewerbsposition, Handlungsprioritäten, Roadmap und empfohlene nächste Schritte.
Executive Summary
Verdichtet den aktuellen Stand auf Gesamtwert, stärkste und schwächste Säule, Wettbewerbsabstand und die wichtigste nächste Maßnahme. Für Agenturen können die Reports mit eigenem Logo, Unternehmensnamen und Kontaktdaten als White-Label-Dokumente erstellt werden.
Agentur-Suite und Kundenportfolio
Agenturen können AI Presence mit VISIWING als eigenständige Beratungs- und Optimierungsleistung anbieten. Die Agentur-Suite umfasst die Verwaltung mehrerer Kundendomains, portfolioweites Monitoring, White-Label-Reports, Prompt Monitoring, Domain-Vergleiche, ein Action Board, Maßnahmenkalkulation, automatische Rescans und die Analyse über alle vier KI-Engines.
Damit entsteht aus einem schwer greifbaren Thema eine strukturierte Dienstleistung mit Audit, Beratung, Umsetzung und laufendem Monitoring.
VISIWING im Vergleich zu klassischen SEO-Tools
VISIWING ersetzt keine klassische SEO-Plattform. Beide Werkzeugklassen beantworten unterschiedliche Fragen.
| Klassische SEO-Tools | VISIWING |
|---|---|
| Wo rankt eine Website bei Google? | Wird die Marke in KI-Antworten genannt? |
| Welche Keywords erzeugen Impressionen? | Welche Kundenfragen führen zu Empfehlungen? |
| Welche Backlinks existieren? | Welche Quellen verwendet die KI tatsächlich? |
| Wie entwickelt sich die organische Sichtbarkeit? | Wie entwickelt sich die AI Presence? |
| Welche Wettbewerber ranken? | Welche Wettbewerber werden von KI-Systemen empfohlen? |
Google betont ausdrücklich, dass grundlegende SEO-Praktiken auch für generative Suchfunktionen relevant bleiben. Die sinnvolle Strategie lautet daher nicht SEO oder GEO, sondern: SEO als Grundlage, GEO als Erweiterung und AI-Visibility-Monitoring als neue Messdimension.
Was VISIWING bewusst nicht verspricht
VISIWING kann keine garantierte Empfehlung in ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity erzeugen. Kein externer Anbieter besitzt Zugriff auf die internen Ranking-, Retrieval- oder Antwortsysteme dieser Plattformen. Google warnt ausdrücklich vor Drittanbietern, die behaupten, auf interne Google-Metriken zugreifen oder Rankings garantieren zu können.
VISIWING verfolgt deshalb einen anderen Ansatz:
- transparente Messgrößen statt angeblicher Geheimfaktoren
- mehrere Systeme statt einer einzelnen Engine
- wiederholte Messungen statt Screenshots
- belegte Befunde statt pauschaler Versprechen
- nachvollziehbare Maßnahmen statt manipulativer Hacks
- sichtbare Unsicherheit statt künstlicher Genauigkeit
Für wen ist VISIWING geeignet?
Unternehmen und Website-Betreiber
Sie erkennen, wie ihre Marke in relevanten KI-Antworten erscheint und welche Lücken eine Empfehlung verhindern.
Marketing- und Content-Teams
Sie können Inhalte nicht nur nach Keywords und Rankings, sondern auch nach Verständnis, Evidenz und Empfehlungsfähigkeit priorisieren.
SEO- und GEO-Verantwortliche
Sie erhalten eine zusätzliche Messdimension für generative Such- und Antwortsysteme.
B2B-Dienstleister
Gerade bei komplexen Leistungen entscheiden klare Positionierung, Expertise, Referenzen und nachvollziehbare Differenzierung darüber, ob eine KI das Unternehmen einordnen kann.
Agenturen
Sie können AI Presence als wiederkehrende Leistung aus Audit, Strategie, Umsetzung, Reporting und Monitoring anbieten.
Fazit: In der KI-Suche zählt nicht nur Auffindbarkeit, sondern Auswahl
Die klassische Suche präsentiert eine Liste möglicher Quellen. Generative KI-Systeme gehen einen Schritt weiter. Sie fassen Informationen zusammen, vergleichen Alternativen und treffen häufig bereits eine Vorauswahl. Es reicht nicht mehr aus, technisch erreichbar zu sein. Eine Marke muss gefunden werden, eindeutig verstanden werden, glaubwürdig belegt sein und gegenüber Alternativen empfehlenswert erscheinen.
VISIWING macht diese vier Ebenen messbar und verbindet GEO-Audit, AI-Visibility-Monitoring, Quellen-Evidenz, Knowledge Graph, Wettbewerbsvergleich, Prompt Tracking, Maßnahmenmanagement und Reporting in einem gemeinsamen System.
Häufige Fragen zu VISIWING
Was ist VISIWING?
VISIWING ist eine Plattform zur Messung, Analyse und Verbesserung der KI-Sichtbarkeit von Marken in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity.
Was ist der VISIWING Score?
Der VISIWING Score ist ein erklärbarer Gesamtwert zwischen 0 und 100. Er basiert auf den vier Säulen Auffindbarkeit, Verständnis, Vertrauen und Empfehlung.
Welche KI-Systeme analysiert VISIWING?
VISIWING analysiert Antworten von ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity.
Was ist der Unterschied zwischen Erwähnung und Empfehlung?
Eine Erwähnung bedeutet, dass eine Marke in der Antwort vorkommt. Eine Empfehlung bedeutet, dass sie aktiv als geeignete Lösung vorgeschlagen wird.
Was bedeutet AI Presence?
AI Presence beschreibt die gesamte Präsenz einer Marke in generativen Systemen. Dazu gehören Auffindbarkeit, Verständnis, Vertrauen und Empfehlung.
Was bedeutet GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization. Dabei werden Inhalte, Quellen und technische Signale so verbessert, dass generative Systeme eine Marke korrekt finden, verstehen und verwenden können.
Ersetzt GEO die klassische SEO?
Nein. Technische SEO, hochwertige Inhalte, Crawlbarkeit und klare Informationsstrukturen bleiben wichtige Grundlagen. GEO erweitert diese Arbeit um generative Such- und Antwortsysteme.
Analysiert VISIWING auch Quellen?
Ja. VISIWING untersucht, welche Quellen von KI-Systemen verwendet werden, ob diese die Marke tatsächlich nennen und welche Quellen Wettbewerber stärken.
Ist VISIWING für Agenturen geeignet?
Ja. Die Agentur-Suite umfasst Kundenportfolios, White-Label-Reports, Prompt Monitoring, Action Board, Maßnahmenkalkulation und automatische Scans.
Garantiert VISIWING eine Empfehlung durch ChatGPT?
Nein. Generative Antworten sind dynamisch und hängen von Modell, Prompt, Zeitpunkt, verfügbaren Quellen und weiteren Faktoren ab. VISIWING misst die aktuelle Situation und zeigt konkrete Verbesserungsmöglichkeiten.
Dr. Oleg Seifert ist Co-Founder von VISIWING und beschäftigt sich mit KI-Sichtbarkeit, Generative Engine Optimization und digitaler Markenautorität.
Quellen und weiterführende Literatur
- VISIWING: Produktübersicht und Positionierung.
- VISIWING GEO Audit: Messung von Erwähnungsrate, Empfehlungsrate, Quellen und KI-Engines.
- VISIWING für Agenturen: Audits, Reports und Monitoring.
- Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features.
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers.
- Microsoft Bing: AI Performance in Bing Webmaster Tools.
- Aggarwal et al.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024.
- Martinez: Optimizing Visibility in Generative Engines, Critical Survey 2023 bis 2026.
Redaktioneller Transparenzhinweis: Der Autor ist Co-Founder von VISIWING. Produktbezogene Aussagen beziehen sich auf den Funktionsstand im Juli 2026. Die Methodik und die unterstützten Systeme werden kontinuierlich weiterentwickelt.
VISIWING bei Google als bevorzugte Quelle
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